La mise en réseau autonome n'est-elle qu'un effet de mode ?

Des voitures qui se conduisent toutes seules.
Reconnaissance faciale permettant de contrôler les portes des centres de recherche et des usines.
Des organes disponibles pour des greffes au bon moment pour le bon patient.

Il s'agit là de capacités réelles que la mise en réseau autonome peut permettre et permet effectivement.

Un réseau autonome est un réseau qui peut fonctionner avec une intervention humaine minimale, voire inexistante. Il peut se configurer, se surveiller, se maintenir et se sécuriser en parfaite adéquation avec les politiques, les objectifs ou les stratégies d'une agence gouvernementale.

"Les responsables informatiques devraient envisager un réseau autonome comme un moyen de moderniser le réseau, afin qu'il soit optimisé pour les entreprises numériques."
-La transformation numérique nécessite un réseau autonome

Pour toute organisation, y compris les administrations locales et fédérales, le "réseau" est un élément essentiel de la productivité et de l'efficacité des employés, de la continuité des activités et de l'attention portée aux clients. Mais pour suivre l'évolution du paysage économique, politique, commercial et social, ces entités doivent dépasser les réseaux hérités, lents, manuels, coûteux et peu sûrs, et adopter des réseaux autonomes.

Mais même si la mise en réseau totalement autonome est "la prochaine étape évolutive de la mise en réseau", cela vaut-il la peine d'en faire un battage médiatique ?

En quoi les réseaux autonomes diffèrent-ils des réseaux automatisés ?

Un réseau autonome n'est pas synonyme de réseau automatisé, même si les deux termes sont souvent interchangeables.

Les systèmes automatisés sont généralement limités dans les tâches qu'ils peuvent accomplir. En outre, toutes leurs actions et décisions sont basées sur des paramètres ou des conditions prédéfinis qui visent à exécuter de manière répétée des fonctions spécifiques aussi efficacement que possible.

En revanche, un réseau autonome fonctionne pratiquement tout seul, car il s'adapte à son environnement et apprend à partir de ses données. Par exemple, l'IA et l'apprentissage automatique peuvent rapidement apprendre à partir d'ensembles de données de plus en plus nombreux, plus rapidement et de manière plus fiable que les humains. Les systèmes autonomes évoluent également en fonction des changements de l'environnement et veillent à ce que les opérations restent optimales, sécurisées et bien alignées sur les objectifs de l'entreprise. En bref, les réseaux autonomes sont adaptatifs, agiles et programmables - en particulier avec une approche de mise en œuvre définie par logiciel.

Quand un réseau autonome est-il "supérieur" à un réseau automatisé ?

Les réseaux autonomes peuvent offrir des capacités de traitement plus complexes et sont souvent considérés comme "supérieurs" à un réseau automatisé. Toutefois, de telles comparaisons ne doivent être faites que dans le contexte approprié.

Un réseau automatisé avec des entrées et des sorties bien définies est idéal lorsque la prévisibilité, la répétition et l'efficacité sont requises. C'est donc la meilleure solution lorsque des tâches manuelles ou quotidiennes liées à la configuration, au test, au déploiement et à l'exploitation de dispositifs physiques et virtuels doivent être contrôlées et gérées. En outre, son architecture de réseau simplifiée est plus facile à maintenir et assure une bonne disponibilité des services de réseau. Elle permet également de minimiser les erreurs humaines et de réduire les coûts d'exploitation.

Les systèmes autonomes sont supérieurs dans les environnements non déterministes où toutes les conditions ne peuvent être testées à l'avance et où il est nécessaire de s'adapter ou d'apprendre au fur et à mesure que les conditions évoluent. Un tel réseau se compose d'un écosystème ouvert, d'agents d'automatisation en boucle fermée, d'une infrastructure pilotée par logiciel, de moteurs de décision intelligents et d'outils d'analyse, qui favorisent l'apprentissage et l'adaptation et améliorent les opérations au fur et à mesure de l'évolution de l'environnement.

Les réseaux autonomes font plus qu'optimiser les performances des applications, améliorer la fiabilité, la prévisibilité et l'efficacité des systèmes, et garantir un temps d'arrêt minimal. Cependant, l'avantage le plus significatif d'un réseau autonome est qu'il contribue à améliorer les expériences humaines en tirant parti des capacités d'innovation de technologies telles que l'IA, la 5G, l'apprentissage automatique, la virtualisation et l'informatique de périphérie. Et comme il peut apprendre et s'adapter de lui-même, il offre aux organisations gouvernementales la flexibilité et la liberté de :

Tirer parti de différents réseaux, appareils, applications et technologies pour introduire de nouvelles solutions innovantes pour les transports publics intelligents et les systèmes de surveillance/sécurité.
Centraliser la gestion du réseau et renforcer la sécurité contre les cyberattaques et les fuites de données. Voici comment le gouvernement de la ville de Tamba, au Japon, a procédé !
Offrir aux utilisateurs des expériences "zéro X", par exemple zéro attente ou zéro contact.
Collaborer avec des partenaires numériques pour former des écosystèmes solides et mutuellement bénéfiques, comme les villes intelligentes.
Tirer parti de nouvelles opportunités de revenus.

La mise en réseau autonome : effet de mode ou vérité ?

Les réseaux autonomes sont déjà utilisés dans de nombreuses applications réelles, par exemple pour la détection des intrusions dans les réseaux. Grâce à la ML, ces réseaux recherchent des anomalies telles que les attaques par bourrage d'informations d'identification pour distinguer le trafic réseau légitime et bloquer les tentatives d'attaques sur des points d'extrémité invisibles pour les outils de sécurité traditionnels. Les systèmes autonomes peuvent également bloquer et désarmer les exploits de type "zero-day" avant qu'ils ne s'exécutent, limitant ainsi les risques de dommages.

Les réseaux autonomes sont également utilisés pour se conformer à la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). Supposons, par exemple, que la politique d'un hôpital exige que toutes les données des patients soient conservées dans leur propre segment sécurisé afin de se conformer à la loi HIPAA. Dans ce cas, un réseau autonome veillera à ce que cela se produise même si l'environnement change. Ces réseaux jouent un rôle similaire dans les secteurs de la vente au détail et de la finance, où la conformité à la norme PCI-DSS est requise. Ainsi, si un appareil se déplace hors de portée d'un segment sécurisé, le réseau se redéfinira automatiquement pour protéger les données des clients et veiller à ce que les politiques de l'organisation répondent en permanence aux objectifs de l'entreprise.

Les réseaux autonomes dotés d'une gestion prédictive permettent aux équipes informatiques des administrations de sortir du mode "lutte contre les incendies" inefficace. Au lieu de cela, elles reçoivent des notifications proactives avec une meilleure visibilité de bout en bout du réseau avant que les problèmes actuels ou potentiels ne deviennent un goulot d'étranglement opérationnel. Un réseau autonome soutient également les principes NetDevOps, ce qui permet d'aligner le réseau sur le reste de l'organisation et d'accélérer le développement et la livraison des applications.

Au fil du temps, les réseaux évolueront vers une autonomie totale, inaugurant une nouvelle ère de réseaux plus sûrs, plus efficaces et plus faciles à gérer. Les réseaux autonomes personnalisables trouveront de nombreuses applications dans la médecine, les soins de santé, la vente au détail, l'automobile (voitures autopilotées !), les transports et, bien sûr, le gouvernement, ainsi que dans des domaines tels que la gestion du cloud, Knowledge-as-a-Service (KaaS) et l'automatisation de bout en bout des réseaux F5G.

Conclusion

Bientôt, les questions relatives à la mise en œuvre des réseaux autonomes, à leur conception avec une sécurité "par défaut, toujours active" et à leurs avantages potentiels pour les utilisateurs resteront des considérations importantes. Mais les réseaux bénéficieront d'une plus grande autonomie dans leurs actions et leurs décisions, ce qui accélérera l'évolution vers cette technologie. Il est donc clair que la mise en réseau totalement autonome n'est pas une mode mais une réalité, vers laquelle nous nous dirigeons inexorablement.

La solution Total Autonomous Networking d'Allied Telesis offre une sécurité automatique en périphérie, une intelligence avancée et une gestion aisée du réseau. Elle permet aux organisations et aux gouvernements d'améliorer leur prise de décision et de gérer une plus grande complexité dans un paysage opérationnel en constante évolution.

Pour mettre en œuvre un réseau autonome total dans votre organisation gouvernementale locale, nationale ou fédérale, lisez ce guide rapide pour commencer. Ensuite, pour obtenir plus d'aide afin de tirer parti de ses avantages, contactez Allied Telesis dès aujourd'hui. Consultez également nos autres solutions pour les collectivités locales : notre réseau d'autodéfense.